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據路透社報道,英國央行(BoE)政策制定者Gertjan Vlieghe周四表示,“債市幾乎完全反映出經濟前景改善,而非不祥跡象。”  額外的要點  “中期前景與美國/英國的通脹目標一致。”  “沒有跡象表明通脹上升的尾部風險有所增加。”  “貨幣政策將關註中期前景,而不是暫時因素。”  “懷疑中期通脹壓力只會出現在疲軟的時候。”  “一旦休假計劃結束,我們就會對經濟閑散產能有更好的認識。”  市場的反應  在這些評論之後,英鎊兌美元匯率小幅走高,當日上漲0.3%,至1.4160。

周二(5月25日)紐約時段,美國方面公佈了兩項關鍵的經濟數據,5月諮商會消費信心和4月新屋銷售,結果這兩項數據表現均不及預期。數據公佈後,金價短線上漲10美元,並刷新四個半月新高,一度突破1900美元/盎司大關。  美聯儲副主席克拉裡達表示,美聯儲官員或許可以在接下來幾次政策會議上討論縮減債券購買計劃的適當時機。與此同時美聯儲官員也表示,仍需支持經濟復蘇和就業。隨著市場對於美聯儲加息預期升溫,這或將給近期起漲的黃金帶來沉重打擊。  FED決策者更接近開始討論縮減刺 激,但認為目前經濟仍需支持  舊金山聯儲主席戴利周二表示:“我們正在談論縮減購債的問題,”她指的是美聯儲每月1200億美元的資產購買可能會減少。這些購債舉措以及近零利率政策的目的是要拉低借貸成本,鼓勵聘雇和投資。  戴利補充說:“我想確保每個人都知道,美聯儲不是要馬上採取行動。”她指出,雖然她樂觀看待減少刺 激後的經濟前景,但目前就業方面仍然比疫情前少800多萬個工作崗位,而疫情仍未結束。戴利稱:“目前政策非常適當,我們需要保持耐心。”  周二稍早,美聯儲副主席克拉裡達表示,美聯儲官員或許可以在接下來幾次政策會議上討論縮減債券購買計劃的適當時機。克拉裡達周二表示:“很可能在未來幾次會議上,我們將開始討論放慢資產購買步伐。我認為具體將取決於我們獲得的數據。”  美國4月份消費者物價指數顯示通脹壓力高於預期。美聯儲官員將其歸因於服務業重啟,以及供應鏈瓶頸相關的臨時性因素。克拉裡達周二重申,這些壓力“將在很大程度上被證明是暫時的”,他認為勞工部的CPI報告細節與該觀點一致。  4月美國非農就業人數令人失望的僅增加26.6萬人,遠低於預期的100萬。克拉裡達說:  “最新的就業報告確實凸顯出勞動力市場近期的不確定性。我個人認為勞動力市場改善的步伐將會加快。”  克拉裡達透露出談論縮表可能會變得合適的暗示,與一個月前的態度有所不同,當時主席鮑威爾說,連考慮進行這類討論的時候都還未到。美聯儲決策者已承諾在改變政策前給予市場足夠的預告,以避免重蹈2013年時的“縮減恐慌”。當年美聯儲前主席伯南克暗示將減少美聯儲購債規模,令市場感到意外,導致債券收益率飆升。   美聯儲內部已經出現敦促討論加息的聲音  自4月會議以來,已有兩名地區聯儲主席公開敦促儘快開始討論,而其他高層官員則強調,如果目前的一輪物價上漲成為一個更根深蒂固的通脹周期,將面臨的相關風險。  美聯儲已經承諾,在經濟恢復到充分就業,通脹達到2%,且勢將升至高於2%之前,不會升息。這一立場讓一些分析師感到擔憂,他們認為美聯儲對通脹已經變得過於鬆懈,將導致未來必須為了對抗通脹而展開一輪痛苦的急劇加息,這也可能將經濟重新推向衰退。  大多數美聯儲政策制定者堅持認為,近期通脹上升將是過渡性的,因為它起源於供應和勞動力市場瓶頸,將在一段時間內得到解決。  芝加哥聯儲主席埃文斯表示:  “關鍵是要強調,近期通脹的走高似乎不預示著通脹率會持續地邁向不理想的高位。尚未看到任何能夠說服我不再充分支持寬鬆貨幣政策立場或是政策指引的訊號。”  但並非所有人都完全相信。坎薩斯城聯儲主席喬治周一指出,大量財政刺 激措施已注入經濟,並表示她 不傾向於否定今天的定價信號,也不傾向於在判斷通脹前景時過度依賴歷史關係和動態。   摩根士丹利CEO預計美聯儲將在2022年初加息遠早於市場預期  摩根士丹利首席執行官James Gorman表示,他預計美聯儲將在今年年底前開始縮減其債券購買規模,並在2022年初開始加息,大大早於市場預期。  Gorman周二表示:“我個人認為明年年初利率可能會上調,而不是目前市場預測的2023年。不管經濟數據如何,美聯儲都將是受這些數據驅動的。當然我只是闡述我的意見。”Gorman表示,目前美聯儲仍持謹慎態度,並認為不會存在長期的通脹壓力。但通貨膨脹的跡象正在上升。他說:“在經歷多年沒有通脹之後,我們清楚地看到了物價上漲。這開始引起人們的注意。”  隨著經濟從疫情中反彈,目前的問題是物價壓力究竟是短期的還是預示著某種更根本的變化。Gorman表示:“越來越多人開始認為這可能是更具結構性和長期性的。如果真是這樣,美聯儲將不得不在某個時候提高利率。”Gorman補充道,他對美國的經濟復蘇充滿信心,因為消費者和企業的資產負債表都很強勁。  克拉裡達周二表示,相信美聯儲將能夠通過強硬的口頭表態和更溫和的加息,來遏制任何通脹急升。  美國周五將公佈最新通脹數據,分析師預測,4月核心個人消費支出(PCE)物價指數同比上升2.9%。這將是1993年6月以來的最高升幅,並超出美聯儲2%的通脹目標。美聯儲將於6月15-16日召開下一次會議。

紐約聯儲最新報告預計,系統公開市場帳戶(SOMA)規模可能會通過持續的資產購買而擴大,到2023年達到9萬億美元,占美國GDP的39%,此後到2029年左右隨著貨幣政策正常化,可能保持在9萬億,也可能降至6.6萬億美元。  5月24日週一,負責管理美聯儲公開市場操作帳戶(SOMA)的紐約聯儲發佈了2020年度公開市場操作報告。  由於美聯儲資產負債表的資產端中,SOMA持有的證券資產占主導地位,SOMA中又包含美聯儲實施非常規貨幣政策期間流轉的美國國債、抵押支持債券(MBS)等資產,該帳戶信息備受關注。  年度報告中提供的SOMA組合規模預測,可被視為美聯儲資產負債表變動的重要線索,也是特殊時期執行的量寬買債QE政策發展信號(即是否以及何時縮表等)。   報告預計美聯儲買債或持續至2022年底,令SOMA資產規模達9萬億美元峰值  報告稱,疫情期間,由於制定貨幣政策的美聯儲FOMC委員會指導進行資產購買,SOMA資產組合在2020年大幅增長,購買資產目的是支援市場運作並促進寬鬆的金融狀況。  報告提供的預測很大程度上反映了市場參與者的預期,並基於紐約聯儲對主要交易商和市場參與者的問卷調查,和用於代表美聯儲負債演變的簡單規則。原文還寫道:  未來幾年,SOMA資產組合的規模以及整體美聯儲資產負債表的規模,將主要由FOMC關於量寬買債和再投資政策來決定。  FOMC委員會提供了有關資產購買基於結果的前瞻指引,美聯儲資產負債表的規模將隨著經濟狀況及其朝著FOMC雙重目標的進展而變化。因此,資產負債表的前景仍然不確定。  在預測中,SOMA資產組合可能會通過不斷進行的資產購買而增長,到2022年底達到9萬億美元峰值,占美國GDP的39%。  在此之後到2029年,隨著FOMC開展貨幣政策正常化,SOMA資產組合的規模可能保持在9萬億美元,也可能減少至6.6萬億美元。  美聯儲資產負債表中負債端的準備金餘額預計在2022年底達到6.2萬億美元峰值。此後,由於通過重新投資使SOMA資產組合保持不變,準備金餘額開始穩步下降,非準備金負債相應增長。  市場參與者認為今年保持當前速度購債,2022年底時美聯儲買債規模降至零  報告預計SOMA組合按照四個階段來發展:增長、再投資、正常化和有機增長。對“增長”階段資產購買規模和構成的假設,以及“再投資”階段最短時長的假設是基於調查的中位數得出:  市場參與者目前認為,在2021年底之前,美聯儲對美債和機構MBS的購買將繼續保持當前每月1200億美元速度,然後在2022年底時逐步減少到零。  問卷調查答覆稱,再投資階段是美債和機構MBS的到期本金全部重新投資到相應的美債和機構MBS中,預計這個階段會在2025年第四季度結束。  FOMC委員會尚未就長期資產負債表的規模和構成提供前瞻指引。在報告對貨幣政策正常化期間SOMA組合的多種預測中,區間這端的假設是到期本金繼續被完全重新投資,準備金水準的正常化通過非準備金負債的增長而發生。  而區間另一端的假設是在2025年之後到期本金不再被重新投資,以使SOMA資產組合和準備金餘額達到長期目標水準。在整個假設區間內,可能會採取逐步減少到期本金再投資的方式。  而對美聯儲資產端的分析不僅要看其規模絕對值,還要追蹤SOMA投資組合中資產的久期,因為SOMA參與市場交易後將影響相關的資產表現。本份報告稱:  因在‘增長’階段資產購買的組成大致保持不變,並且到期本金被重新再投資到類似證券中,因此,預計到2025年SOMA資產組合的構成保持穩定,其中約70%是美國國債,約30%是MBS。  此後,SOMA資產組合的構成將取決於FOMC貨幣政策正常化的方法和機構MBS的支付速度。有一種假設顯示,一旦達到長期準備金水準,投資組合將通過只購買美國國債而恢復增長,MBS在投資組合中所占的份額將下降。  值得注意的是,美聯儲調查還顯示,基線場景下,市場對有效聯邦基金利率(美國基準利率)的中位數預期是在2023年第三季度之前保持穩定在0.125%,到2026年底升至略超2%,在長期達到2.25%。長期中,10年期美債收益率和30年期主要抵押貸款固定利率分別升至2.5%和4.1%。

據美國CNBC和彭博社21日報導,美國財政部在20日發佈的一份稅收報告中表示,超過1萬美元的加密貨幣轉帳需要向美國國稅局(IRS)報告。  美國財政部在該報告中表示:“與現金交易一樣,那些涉及市價超過1萬美元以上的加密貨幣交易也要上報(國稅局)。”  報告還指出,加密貨幣廣泛地促進了包括逃稅在內的各類非法活動,而且給有關部門的調查造成了很大困難。這也是此次拜登政府指示國稅局處理加密資產事務的主要原因。  根據財政部估計,2019年美國政府的應收稅款與實際支付稅款之間的差額總計近6000億美元。  政府監管的加強也對加密貨幣市場造成一定影響。在美國財政部的消息發佈後,比特幣的價格從約42500美元高位跌到了約39000美元,目前價格約為40000美元。  在過去的一個月裡,越來越多的華爾街分析師認為,美國財政部和證券交易委員會等監管機構即將收緊對加密貨幣的監管。

做交易時,倉位規模非常重要。倉位太大,一場大 波動就可能讓帳戶一無所有(爆倉),倉位太小則沒有什麼盈利。  下面讓我們來看看三種設置倉位規模的方法。根據自己的習慣選擇一種,然後堅持吧。  1%或2%風險方法  這是最常見的方法。選擇你願意在每筆交易中投入的資金比例,如果是新手,可以是0.5%;有良好的交易記錄,則可以選擇1%;如果能持續盈利,則可以1.5%-2%。我們也把這叫做帳戶風險。  對於單筆交易,我們需要計算冒了多少點的風險。我們把這叫做交易風險。市場不斷變化,交易風險可能有變化,但是帳戶風險不變。  只要知道帳戶風險和交易風險,我們就能算出倉位規模:  倉位規模(手數)=帳戶風險/(交易風險x點數價值)  假設你有8000美金,在1.1250買入EURUSD,在1.1230設置止損,交易風險為帳戶資金的1%,那麼:  你的帳戶風險是80美金(8,000美金x1%)  你的交易風險是20點(1.1250-1.1230)  一個微型手的點價值是0.1美金,那麼套入上面的公式:  80美金/(20x0.1)= 40微型手(或4迷你手)  如果你的杠杆是5:1,那麼8000美金的帳戶可以設置40,000美金的倉位。  用這個方法可以很好的計算出自己的倉位規模,也是我們比較推薦的,幾乎人人可用。  下面兩種方式則更適合某種類型的交易者。  固定金額的倉位規模  這種方式更適合長線交易者,或者只選擇少量交易、但持倉時間較長且止損較大的交易者。杠杆比例也可以不用。  假設你是個長期持有的外匯交易者,希望把資金分配到4到5筆交易中。你共有100,000美金,5筆交易平均每筆分配20,000美金。  假設你設定自己每筆交易的資金風險不超過5%,也就是最大承受風險是1000美金。即使這樣,1000美金的風險對於總帳戶的比例也不過是1%。  1)調整交易和杠杆比例  如果不同的交易有不同的風險,你也可以自行調整。如果你希望有5個倉位不變,那麼調整每筆的交易風險就可以。  決定每筆交易要分配多少資金後,你可以再看自己要不要動用杠杆比例。5個倉位每筆投入20,000美金,如果其中一個倉位你只想冒500美金的風險,就可以調整每筆交易的資金為40,000美金,這時候你的杠杆比例是2:1,如果每筆交易換成投入60,000美金,那麼杠杆比例是3:1。每一次的比例變化,也影響到風險和潛在的盈利。  這種倉位設置可以幫助控制風險,給予長線交易者更多空間。這時候用不用杠杆比例都可以自行決定。  最大回撤優化倉位管理  最大回撤優化的方法可以用於自動化策略,或者適用已經有多年交易歷史的交易者。最大回撤指的是交易策略曾經損失的最多點數。  假設你一直交易EURUSD策略,最艱難的時候是虧損300點。那麼這300點就是你的最大回撤。  然後,將這個數字增加50%或100%。300點的最大回撤就是450點或600點。然後,你根據自己的帳戶資金和這個最大回撤來決定每筆交易要採用怎樣的倉位管理。  1)帳戶資金和你願意承受虧損的最大金額  設置最大回撤可以由你自己決定,回撤越小,則倉位越小,回報也越少。要計算倉位規模,就要取你能夠承受的最大虧。  假設GBPJPY交易最大損失是650點,我設置1000點作為最大回撤。現在帳戶有20,000美金,我不想風險超過帳戶的35%,也就是7000美金。假設美元帳戶一個點價值是0.092美金每微型手,那麼7000美金/(1000點x 0.092美金)=76微型手。  76微型手就是價值76,000的貨幣。對一個20,000美元的帳戶相當於3.8倍杠杆。即使帳戶價值變化了,依然可以用這個杠杆值來估算倉位規模。  2)將這個方法應用到多個不相關的倉位  如果你同時交易多個不相關的貨幣對或者策略,那麼可以同時將這種方法用於這些交易中。如果是相關的交易,那麼可能互相之間會抹平盈利甚至清空帳戶(假設最大回撤的情景同時發生)。  我們在交易實踐中,多數時候同時應用到5種不相關的倉位。你也一定要確保這些貨幣對或策略都是不相關的,也要留意不要同時交易全部都是低風險或者高風險的貨幣對,因為平時它們看起來不相關,但是在某些情況下這些貨幣對可能往同一個方向變化,導致你的帳戶迅速陷入虧損。  所以這種方法更適合有經驗的交易者,他們非常瞭解自己的策略,也有較長的交易歷史,可以用來計算策略的最大回撤。  總結  幾乎人人都可以用1%-2%的風險管理方法,長線交易者可以用固定金額的倉位規模,而有經驗的交易者在瞭解自己的策略、能夠對比出最大回撤的情況下,可以利用最大回撤優化方法來降低虧損,增加盈利。


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