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LCG,新手必看

最近,有人問我:一個人可以做到持續的每天進步百分之0.1或者說百分之0.05嗎?如果可以或者說有可能達成的話,關鍵點在哪裡呢?難點在哪裡呢?  我回答:不可能。  我小時候曾經得過一本武林秘笈,上面介紹了一種看起來很靠譜的方法,讓人學會“飛簷走壁的輕功”。  具體方法是:  l挖一個大坑,在裡面墊很多層草席,一次墊到接近地面;  l每天鍛煉跳出地面,直至輕鬆自如;  l取掉一張草席,繼續鍛煉……  l再取掉一張……  每層草席才多厚呀,這樣,你就神不知鬼不覺戰勝地心引力,掌握絕世輕功了。  可惜,少年的我胸無大志,沒有親身實踐。  你看,這是不是也是“複利思維”的一種簡化版?  “複利思維”,這個看似有些雞湯的話題,其實包含了“不確定性、連續性、對稱性、預測、冪律分佈、肥尾、下注、決策、貝葉斯、長期主義”等好多個有趣的話題。  本文的觀點是:絕大多數人對於複利的理解是錯誤的;極少有人能夠靠複利獲利。  以下是複利謊言背後的10個真相:  真相 1:世界被隨機性主宰  未來是極度不確定的,並不存在一個清晰的軌跡,讓你像爬坡一樣每天進步一點點,先來看看隨機遊走假說。  這是是金融學上的一個假說,認為股票市場的價格,會形成隨機遊走模式,因此它是無法被預測的。  l1863年,法國的一名股票掮客朱利·荷紐最早提出這個概念。  l1900年,法國數學家路易·巴舍利耶在他的博士論文《投機理論》討論了類似觀念。  l另一條主線是,愛因斯坦在他1905年的一篇論文中,從物理界的角度出發研究了“隨機過程”,揭示了布朗運 動,間接證明了原子和分子的存在。  l回到金融。又過了整整半個世紀,1953年,莫里斯·肯德爾提出:  l股票市場價格的變動是隨機的主張。  l1964年,史隆管理學院的保羅·庫特納出版了《股票市場的隨機性質》。  l1965年,尤金·法馬發表了《股票市場價格的隨機遊走》,正式形成這個假說。  l1973年,普林斯頓大學波頓·麥基爾教授出版了《漫步華爾街》。  我很早以前看過這本書。很坦率說,極少有人能夠第一次就讀懂並接受麥基爾苦口婆心的觀點:別瞎折騰了,買點兒指數基金吧!即使你讀懂了,也不甘心照他說的做。  這本和我一樣老的書裡,許多洞見今天看起來也閃閃發光,例如談及對基本面的專業分析未必靠譜,作者寫道:  無數研究都顯示了與此類似的結果。放射科專家在觀察x光片時,竟然讓30%具有肺病症狀的光片從眼皮底下大大方方的溜走,儘管這些x光片已清清楚楚的說明了疾病的存在。另一方面實驗證明,精神病院的專業人員竟然不能把瘋子從智者中分離出來。  隨機性是個太大的話題。笨人很難理解隨機性這回事,而聰明人總覺得自己可以控制隨機性。例如,我在澳門賭場裡觀察了一陣子,發現在押大小的賭桌前,假如連續出現了十次大,那麼:  l新賭徒們就會繼續跟著押大,認為大的火氣正旺;  l老賭徒們則會押小,他們認為根據大數定律出現小的概率更大了。  可惜,二者都錯了。新賭徒們迷信,老賭徒們犯了“小數”的謬誤。  一個公正的大小遊戲,每一次或大或小是沒有記憶的。對於隨機性裡關於“無記憶”的這部分,人類的大腦很難接受。例如,假如讓你扔100次硬幣,下面哪個結果更“真實”?  上圖左側是請某個人類“隨機”畫的,是有意識的隨機;右側是真正的隨機(應該是模擬的)。  看起來,是不是左邊更隨機一些?因為右側有太多“連號”,看起來不夠隨機。實際上,卻恰恰相反。  這就是人類對隨機性的偏見之一。  世界是隨機的,並不符合“決定論”,更不是線形的。  “複利思維”為什麼看起來如此有吸引力呢?因為“複利”製造了一種虛幻的確定性。  我們的工作、生活、投資,大多是通過尋求事實和真相,來尋求生活中的確定性。但是,什麼是確定性?  假如你不能在某個“確定性”之前,加上一個概率數值,那麼這個確定性就是一個大坑。  有次我聽見兒子在打遊戲的時候,和別人說“百分之百確認”,就很認真地對他說:記住,以後不要說百分之百確認,哪怕某件事你非常非常非常確認,你也只能說我99.999%確認。  進而,你對於事實的“確定性”的判斷,本質而言,其實只是某種信念。  人類事務,就是由一大堆信念在隨機性的沙灘上堆砌而成的。  真相 2:連續性很難實現  複利有一個重要的假設,那就是連續性。只要你每年賺26%,連續十年,你就可以……  下面,我們來看看連續性有多難。  你有沒有想過,為什麼現實中很少有福爾摩斯?  通常而言,福爾摩斯的神奇之處,在於他能夠做一連串推理,大致結構是這樣的:  因為A,所以B;因為B,所以C;因為C,所以D;因為D,所以E……  所以,兇手就是大魔王!  之所以極具戲劇性,是因為上述一系列推理,就像雜技團的疊羅漢,疊得越高,越有衝擊力。然而,現實中很難見到雜技團的這種極度不穩定結構。  我們算個簡單的賬吧:  假如福爾摩斯的每一步推理的靠譜度高達80%(這算料事如神了吧,有這種預測能力去炒股票的話很快會成世界首富),那麼從A推理到E的靠譜度,就是:  80%✖80%✖80%✖80%=40.96%  也就是說,即使每次推理的準確率再高,經過多個環節的疊羅漢,也變成不那麼靠譜了。  對於隨機遊走的股市投資而言,“連續性”更難實現。別說連續十年每年回報達26%,就連年化10%,也沒多少人做到。  有人根據wind資料分析,全市場只有33位基金經理,連續十年做到年化收益率超過10%。那麼私募高手們呢?  據統計,10年期年化收益率超過10%的私募基金經理,僅有37人。複利極大地高估了“連續性”。  時間並不是複利的朋友,更多時候是敵人。  l時間“有先有後”的特性,讓我們容易將先發生的作為因,後發生的作為果。  l時間“自動駕駛”的特性,讓我們容易以為事件的發生就像將一個雪球滾下山坡。  然而:  l時間的先後次序,並不能決定前後的因果關係;  l時間的連續性,更不能成為事件連續性的燃料或證據。  休謨早就說過,這麼想是很幼稚的。  作為“致富工具”的所謂“複利思維”,按照休謨的話說,是取決於我們的情緒、習俗、和習慣,而不是取決於理性、也不是取決於抽象、永恆的自然定律。  讓我截取休謨的一段話,來擊碎複利的“連續性”謊言:  我們就可以問,它包含著關於數和量方面的任何抽象推理嗎?沒有。  它包含著關於事實和存在的任何經驗推理嗎?沒有。  那麼我們就把它投到火裡去,因為它所能包含的沒有別的,只有詭辯和幻想。  真相 3:現實是不均勻的  複利的神話裡,還包含著一個假設:這個世界是均勻的。  然而,現實不僅是不均勻的,而且連“不均勻”的那部分,也很不均勻。  這並非繞口令,而是聰明人對“不均勻”這個概念的多層級理解。  第一層級:理解人有悲歡離合,月有陰晴圓缺;  第二層級:聰明人試圖用“正態分佈”來馴服隨機性;  第三層級:理解冪律和肥尾;  第四層級:概率與賠率的不對稱性。(這是下一節的內容)  複利神話裡描述的那種“每天進步一點點、每年賺一點點,就能成長為巨人”的場景,在現實中並不會出現。確切說,在現實世界,99%的時間你會感覺一無所獲,只有那1%的時間會感覺到收穫的喜悅。  即使聰明人理解了隨機性,也會過於相信正態分佈的鐘形曲線,而忽視黑天鵝出現的頻率以及導致的破 壞。  l有些事情是正態分佈,或者是薄尾,例如人的身高;  l有些事情是冪律分佈,或者是肥尾,例如人的財富。  正態分佈與冪律分佈最大的區別在於,某些現象中,正態分佈嚴重低估了極端事件發生的概率。  再比如,當奧巴馬說“我國經濟09年以來增長13%”時,有可能真相是:美國人只有最富的1%收入增長了;剩下99%的人收入反而比之前略微下降。  原因是:財富的分佈並非正態分佈,而是冪律分佈;美國1%最富有的家庭擁有的財富占美國家庭財富總額的34.6%。  我隱約覺得,複利神話對人帶來的錯覺,可能與“小數法則”有關,同是賭徒謬誤。  反過來說,我們在有限的空間、有限的時間、有限的樣本量下,高估了大數定律的作用。  大數定律依然起作用,但收斂得可能很慢。如凱恩斯所說的市場非理性的時間比你破產的時間要長。  你也許可以用指數基金來投資,正如柏格所說,別去草堆裡找針,乾脆買下整個草堆。  但是,萬一你選錯了草堆呢?  不確定性的一部分,正是分佈的“不均勻”。  打個比方,就像你開輛車,打算來一次數千公里的自駕之旅,計畫一天五百公里,然後艱難而快樂地抵達目的地,享受挑戰自我的樂趣。  結果呢?也許前三天走得好好的,第四天就陷入一個沼澤地,完全動彈不得。  我想過一個問題:假如一個難題是均勻的,那就不算一個真正的難題。  例如,我每天做一百道圍棋死活題,一年我就可以升兩段。這並不是一個難題。  問題是沒有這樣一馬平川的難題。假如有,圍棋可能就不是一個很難的遊戲了。  其實,AI就將圍棋變成了一個均勻的難題。所以滿大街都是隨便滅掉人類冠軍的圍棋AI了。  又比如“戈壁挑戰”那種人造的均勻的難題,也許只是另外一種精神按 摩的商務人士廣場舞而已。  真相 4:回報是不對稱的  我們的世界有太多對稱性,例如對稱的身體,好與壞,陰與陽,正與負,人類對“對稱性”也有很高的期望值。  複利神話,也包含了“對稱性”的幻覺。然而,由於以下兩個關於“對稱性”的真相,複利神話被戳破了:  1、現實世界裡,財富的委託代理機制的權力和責任是不對稱的;  2、在數學上,不懂期望值會導致概率與賠付之間的不對稱。  塔勒布在《非對稱風險》裡,提及了人類事務的對稱性原則,包括公平、正義、責任感、互惠性。他尤其嘲諷了金融業的高管們拿別人的錢冒險賺自己的大錢。  該書譯者這樣寫道:  在權利和責任不匹配和非對稱的委託代理機制下,代理人只會考慮如何盡可能地延長遊戲的時間,以便自己能夠獲得更多的業績提成,而不會考慮委託人的總體回報水準。  塔勒布從數學的角度,在概率密度函數中突出了“矩”的概念,揭示了看似能夠產生“長期穩定回報”的投資策略其實隱含了本金全損的巨大風險。  看起來大概率低風險的收益,由於不對稱性(既有機制上的,又有期望值上的),忽視肥尾和黑天鵝,委託人最終會因遭遇爆倉風險而損失全部資產。  戴國晨在解讀《肥尾分佈的統計效應》時總結道:  1、重視概率忽視賠付在肥尾條件下會導致更大的問題。  2、肥尾條件下對實際分佈估計的微小偏離都可能帶來巨大的賠付偏差。  第一點好理解。例如我最近沒時間下棋,但會在網上看高手下棋並虛擬下注。我並不是總押獲勝概率更大的棋手,而是關注賠率,也就是計算期望值。  從投資看,就是:  l一個大概率賠錢的策略不一定是糟糕的策略,只要沒有破產風險且小概率能獲得巨大收益即可,如尾部對沖策略(例如Universa);  l一個勝率99.99%的策略也不一定是好策略,如果不能完全規避破產風險前期盈利都會歸零,如杠杆統計套利(例如長期資本)。  關於第二點,塔勒布給出的是數學解釋:  由於存在非線性關係,市場參與者的概率預測誤差和最終賠付誤差完全是兩類分佈,概率預測誤差是是統計量,在0到1之間,因此誤差分佈是薄尾的,而賠付的誤差分佈是肥尾的。  稍微總結以上三節,“連續性”性的幻覺,對“均勻性”的幻想,“非對稱”的風險和回報,經常是財富的致命殺手。  在這三個“不確定性”殺手的圍剿之下,複利謊言走不了多遠,就粉身碎骨了。  真相 5:勤奮無法替代思考  希望每天進步0.1%,進而疊加出驚人的複利,與其說是一種幻想,不如說是試圖每天都獲得“即時滿足”。  複利神話,其實是一種反智的智力販賣。為什麼呢?  因為要獲取世俗上的成功,除了運氣之外,你需要兩個步驟:  1、做正確的事情;  2、把事情做正確。  複利神話過於強調第二點,讓人忽略了第一點。  還有那種“每年只要賺26%,十年能變賺10倍”的說法,除了教會你一點兒小學數學,實在是害死人。  例如談起定投,假如你在一件錯誤的東西上定投,做得再正確也沒用。  在捕鼠夾上雕花,你做得再極致也沒用。  如果你沒有方向,任何方向的風都是逆風。  真相 6:“種下樹”的驚險一躍  假如說種樹是你說的這種“每天長一點點”,然後長成參天大樹,枝繁葉茂,那麼這裡的關鍵點不是每天長一點點,而是“種下樹”這個“充滿驚險一躍”的大決策。  這類決策,很難外包。  這方面,投資和教育孩子也有點兒像,你應該做一名園丁,而不是木匠。  在一個充滿隨機性的世界裡,並不存在“設計和打造”的木匠。  對未來的預測,和算命沒什麼區別。  那些關於所謂週期預測的神話,當事人其實是像算命先生那樣,提前說了很多模棱兩可的預測。  人們總能從中挑出偶爾對的隻言片語,連一個不走的鐘一天走能對上兩次呢。  “充滿驚險一躍”的大決策,仍然只是一個“信念”而已。  你需要不斷更新自己的“信念”,而不是捍衛自己的觀點。  並且,你需要有一種這樣的心態:種下樹,享受這個過程,哪怕你本人不能親身享受樹蔭。  真相 7:驚濤駭浪裡的貝葉斯  所以,厲害的人,本質上是個貝葉斯主義者。  他們能夠做到:  l隨時在根據當前境況重新判斷;  l打出無記憶的牌;  l不介意自打嘴巴;  l勇於自我更新。  他們絕非像驢子拉磨那樣,以為只要堅持轉圈兒就能每天進步。  例如亞馬遜的股票,自上市以來年回報率的確很驚人,但是並不是每天一點點穩定爬坡漲上來的,中途經歷過好幾次大跌,跌到讓人懷疑人生。  那麼,複利神話的“死磕到底”,不正好可以讓人抓住亞馬遜的這種大機會嗎?  問題是,你怎麼知道自己死死抓住的股票是亞馬遜?  在複利思維的“指引”下,有些人喜歡用“不斷攤薄、加倍下注”的投資方法。這是一個複雜的話題,但大多數時候對大多數人而言,這是錯誤的做法。  這兩年,特斯拉的驚人反彈,會讓很多人再次對“死磕到底”與“抓十倍股”產生幻想。我只能說,從進化的角度,馬斯克是有益於人類的。市場也給予了馬斯克和貝佐斯比巴菲特還高的回報。但是造物主並不是自上而下的設計物種,而是自下而上地“演化”。  馬斯克是個好的創新者,但是他作為你的老公,就未必是好的。當然很多女士會跳起來反對這一觀點。  不過我一貫的觀點是,女性在擇偶上的非理性,從進化的角度看,也保護了物種的豐富性,並且鼓勵了一些必要的冒險家。這些冒險家以個體的非理性實現了人類群體的理性。  真相 8:牛人需要“北極星+雞血”  概括而言,“複利思維”鼓吹持續每天進步百分之0.05,只是追求一種所謂確定性的幻覺,稍微遇到一點兒風雨就被打散了。  此外,厲害的人還要能夠在沒有任何激勵、沒有任何“進步跡象”的情況下,依然每天打滿雞血。為什麼能做到這一點呢?  秘密在於:他們既有心中的北極星,又敢於走入黑暗的森林。  此外,別忘了我們人性和社會性。牛人們會利用人性和羊群效應,“北極星+雞血”,幫助他們對資源有更強大的獲取能力。  真相 9:一邊“滾雪球”一邊“補血”  複利思維描述的理想化的滾雪球,在現實中經常會掉血。  高手們需要一邊“滾雪球”,一邊“補血”。例如特斯拉在中國建廠,蔚來汽車拿到政府投資,都是生死一線間的“補血”。  為了擁抱大數定律,你需要長期在場,實現遍歷性。所以投資人要講故事,要製造自己的傳說,要持續募集更多的錢,他們懂資源聚集效應。當然,這背後自然還有對“概率權”的理解。  職業投資人和業餘投資者最大的區別之一,在於職業選手有源源不斷的彈藥。  巴菲特有保險公司的浮存金,可以發債(不差錢的他今年四月在日本借了18億美金)。  他還強調所投 公司有很好的自 由現金流,他有一個極小的總部,只在乎旗下公司的經理人們把賺到的錢源源不斷地交上來。  據知情人士稱,高瓴2020年上半年正在從投資人那裡籌措可能多達130億美元的資金,準備抓住疫情之下經濟當中出現的新機會。  上一次融資是在2018年,最終募集到106億美元,創造了紀錄。即使牛如巴菲特和高瓴,也在源源不斷地獲得資金,為下一次下注準備籌碼。  只有如此,無限遊戲才可以持續下去,英雄一直留在場上,大數定律發揮作用,財富因為遍歷性中的概率優勢、以及最大化的正期望值得以實現。這才是“長期主義”背後的道理。  換句話說,他們一邊滾雪球,一邊不斷往前面的雪道上撒雪。  真相 10:西西弗斯向上滾雪球  那麼,批駁複利思維,這是否定了“滾雪球”的存在嗎?巴菲特不是靠滾雪球成為首富的嗎?  人生也許像是滾雪球,可惜不是順著坡往下滾,而是像西西弗斯那樣往山上滾雪球。而且,這雪球隨時可能砸下來。  指數型的崩潰,往往比指數型的增長“容易得多”。所以,即使我們能夠有足夠耐心慢慢變富,慢慢成長,也不能令“變富”和“成長”因為“慢慢”而變得容易。  忘掉複利神話吧。人類唯一可以什麼都不幹就增加的,只有年齡(也許還有體重)。  人生就像逆水行舟。即使你只想做一個防守者,也要主動防守。  為自己種下一些樹。也許惟一能夠每天進步一點點的,只有我們的心靈之樹。  最後  複利神話,是對“躺贏”的另外一種包裝。很不幸,這個世界並沒有“躺贏”這回事。  我們將看到越來越多的複利式增長的傳說,甚至包括那些巨無霸公司。然而,我們並不能以此逆向推導,得出脆弱的“因果關係”,去找成功者的秘笈,指望自己也能實現“十年十倍”的神話。  說起因果,休謨否認“每一個事件都有原因”這一命題的必然性。那麼,怎麼看“菩薩畏因,凡夫畏果”?倒是可以從“可證偽性”來看這句話:  菩薩畏因  別去做那些會炸掉的事情,但是也別指望能找到並複 製“成功者”的“因”。  凡夫畏果  即使你種下了善因,而沒有得到善果,甚至得到惡果,也要坦然接受。  那些沒有殺死你的惡果,往往能幫助你更新自己的信念。  大多數人是要當普通人的,幸福的普通人比不幸福的牛人更幸福。

諾貝爾經濟學獎得主、耶魯大學教授Robert Shiller表示,市場上一些最熱門的交易正在形成泡沫,尤其是在美國房地產、美股和加密貨幣領域。  過去幾周,儘管股市和加密貨幣創紀錄的漲幅有所回落,但Shiller仍對此感到擔憂。同時,他指出,更讓他擔憂的是美國房價的飛漲。  值得注意的是,Shiller也是標普CoreLogicCase-Shiller房價指數(S&P CoreLogic Case-Shiller home price index)的聯合創始人,在追溯了近100多年的資料後,他表示:“實際房價從來沒有這麼高過。我認為美聯儲政策不能解釋這一切,市場的社會學或許能告訴我們一些事情。”  Shiller發現,在過去30年裡,房價似乎推動了新屋開工。現在,他看到這種模式再次出現,並通過下圖展示出來,其中藍線代表美國房價,而黃線代表新屋開工。  美國房價仍有很大的上升空間。Shiller稱,目前的房價走勢類似於2003年,也就是房價開始下跌的前兩年。這種下跌是逐漸發生的,最終在2008年金融危機崩 盤。Shiller補充稱:“如果再過三或五年,房價將會比現在低得多,對於未來的房主來說或許是一件好事。”  對於美股,Shiller認為,大眾心理在股市大規模的反彈中發揮了重要作用。  自2020年3月的低點以來,標普500指數和道鐘斯指數上漲了近90%,而以科技股為主的納斯達克指數的漲幅僅略高於100%。Shiller警告稱,通脹預期可能最終會拉低長期資產價格。  加密貨幣市場也讓Shiller保持警惕。Shiller稱,這是一個關於心理學的市場,但其價值非常模糊,在很大程度與人們的話術有關,而非現實。  他表示,“我曾想買加密貨幣來體驗下,實際上很多人都這麼做。我從未買過比特幣,也許我應該活躍在這個市場上。”  不過,鑒於比特幣近期的劇烈波動,部分熱情可能正在蒸發。截至上周五收盤,過去兩周累計跌幅超過30%。 (比特幣價格日線圖)

美元指數加速下行,跌破90.00水平。  接下來是2021年的低點89.20。  周二,美元指數加強了下行勢頭,鎖定了89.80/75區域的數月新低。  美元指數的進一步回調現在似乎加快了進一步的步伐,有可能重新回到年初至今的低點89.20(1月6日)。  與此同時,從更廣泛的角度來看,只要美元指數保持在200日移動平均線91.81下方,則其前景預計仍將是負面的。  美元指數需關註的技術水平  美元指數總覽最新價89.87日內變化-0.37日內變化%-0.41今日開盤價90.24趨勢日圖20SMA90.79日圖50SMA91.61日圖100SMA91.06日圖200SMA91.83水平前日高點90.43前日低點90.15上周高點90.91上周低點89.98上月高點93.33上月低點90.42前日波幅38.2%斐波那契回撤位90.25前日波幅61.8%斐波那契回撤位90.32日圖樞軸點S190.11日圖樞軸點S289.99日圖樞軸點S389.83日圖樞軸點R190.4日圖樞軸點R290.55日圖樞軸點R390.68

上周五恆指高開後,指數反覆向好,一度重上28000水平。午後指數在27950水平牛皮,走勢在14:30後再向好,並再次升上28000水平之上,全日波幅 348.13點。恆指收報 28027.57點,升308.9點或1.11%,成交金額 1508.71億元。國指收報 10404.95點,升6 4.96點或0.63%;紅籌指數收報 4069.77點,升20.98點或0.52%。三項指數都向好,其中以恆指走勢較佳,主要受惠於友邦(1299)季績佳,股價上升6.29%,收報 102.2元,再次成為「紅底股」,為恆指帶來172.846點升幅;以及匯控(0005) 上升1.987%,亦為恆指帶來 47.085點升幅。  另方面,部分科網股偏軟,其中阿里巴巴(9988)跌4.03%,收報204.6元,抵銷了部分指數的升幅。阿里巴巴公在截至2021年3月底止季度收入為人民幣 1,873.95 億元,同比增長 6 4%。若不考慮合併高鑫零售(6808)的影響,收入為人民幣 1,599.52 億元, 將同比增長 40%。季度經營虧損為人民幣 76.63 億元(11.70 億美元),主要由於國家市場監督管理總局就中國反壟斷法處以罰款人民幣 182.28 億元(27.82 億美元)。 剔除該一次性影響,集團的經營利潤為人民幣 105.65 億元(16.12 億美元),同比增長 48%。 經調整 EBITDA同比增長 18%至人民幣 298.98 億元 (45.63 億美元)。 經調整 EBITA同比增長 14%至人民幣 226.12 億元(34.51 億美元)。歸屬於普通股股東的淨虧損為人民幣 54.79 億元(8.36 億美元),淨虧損為人民幣 76.54 億 元(11.68億美元)。經營活動產生的現金流量淨額為人民幣 241.83 億元(36.91 億美元)。非公認會計準則自 由 現金流為淨流出人民幣 6.58 億元(1.00 億美元),相較 2020 年同期為淨流出人民幣 42.14 億元。  恆指最低跌至 27715.88點,再創3月26日以來低位,幸最終以陽燭收市,收市水平重返保歷加通道之內。MACD快慢線負差距收窄,走勢改善。全日上升股份 992隻,下跌 763隻,整體市況偏好。  暢捷通(1588)公布,與美團(3690)全資附屬天津漢博信簽訂戰略合作協議,共同為客戶提供全面的餐飲管理系統服務。根據戰略合作協議,雙方將互相推送客戶資源,共同為客戶提供全面的餐飲管理系統服務並收取功能使用費,其中集團提供供應鏈管理系統和財務管理系統,天津漢博提供其他餐飲管理系統及一體機。 期限戰略合作協議為期5年。集團指雙方將結合優勢資源,共同打通餐飲企業所需的前端餐飲管理系統與後端業務財務一體化系統,為客戶打造便捷無縫的前後端一體化、線上線下一體化數智商業服務。雙方還將結合各自的線 上、線下資源,在雙方現有餐飲企業客戶中推廣全面的餐飲管理系統服務。料消息對雙方都偏向利好。  美國3月企業庫存上升0.3%,符合市場預期,企業銷售上升5.7%。美國密歇根大學5月消費者情緒指數初值跌至82.8,低於市場預期;現況指數同展望指數初值都下跌,亦同樣低於市場預期。儘管美國經濟數據參差,但上周五美股三大指數上升,連升第二日,道指及標普500指數升逾1%,納指升逾2%。  夜期及ADR向好,料恆指走勢向好,阻力參考為10 SMA (約28315)。  個股  友邦保險(1299)的主要業務為主要在亞洲區承保壽險業務、提供人壽、退休金、意外及醫療保險,以及分銷相關投資及其他金融服務產品。  集團公布截至2021年 3月31日止第一季的主要新業務指標,按固定匯率基準列示的增長率如下:新業務價值上升19%至10.52億美元;年化新保費增加10%至17.03億美元;新業務價值利潤率上升4.5個百分點至61.6%; 總加權保費收入增加6%至96.63億美元。集團首席執行官兼總裁李源祥表示,各個市場分部(除香港外)的新業務已超越疫情大流行以前之水平;惟旅遊限制繼續影響香港業務來自中國內地訪客的銷售。香港以外的所有市場分部2021年第一季的新業務價值均高於2019年第 一季。與2020年第一季比較,集團整體新業務價值取得19%增長,包括在中國內地、泰國和馬來西亞 的卓越增長,以及香港本地客戶群的雙位數字增長。  集團近日股價向好,並在金融科技系統出現信號。股份上日收報102.2元,市盈率27.512倍,周息率1.324%。  - 筆者為香港證監 會持牌人士,不持有上述股份。  臉書粉絲專頁:SamSam岑智勇-功課任您點  You Tube頻道:SamSam同您做功課  本視頻/文字的內容並未有考慮到個別的投資者的投資取向,財務情況或任何特別需要。投資者參閱本視頻/文字時,應明白及瞭解其投資目的及相關投資風險,投資前亦應諮詢其獨 立的財務顧問。

簡單地說,ATR是顯示資產標的價格在過去一段時間內的波動幅度,能夠説明交易者更好地把控交易標的的市場脈搏。  ATR指標的發明者  ATR是由美國威爾德(Welles Wilder JR.)對商品市場進行分析所發展出來的技術指標,並在其1978年的著作《New Concepts in Technical Trading Systems》(技術交易系統新概念) 中進行了介紹。該指標以N天的指數移動平均數平均後的交易波動幅度,一般時間週期為14個交易日。當然,具體數值取決於你的交易策略。  ATR指標的作用  ATR指標能夠有效説明交易者(操盤手)預判價格在未來可能的波動幅度,對於設置止損或止盈目標非常有説明。此外,該指標的波動幅度的概念表示可以顯示出交易者的期望和熱情,反映市場交易的活絡程度。  波動率水準越高,ATR值越高,反之,波動率水準越低,ATR值也越低。該指標本身並不產生買進或賣出信號,更應該說這是一個輔助性指標。  ATR指標值可解讀如下。指標值越大,價格反轉的幾率越高。指標值越小,市場趨勢越弱。  ATR指標止損  ATR指標可用於確定下止損單的最佳倉位。此類止損將考慮當前市場的波動率,要利用ATR指標設置止損,可參照指標值,並將止損點設置為兩至四倍ATR值。  例如,如果你在最後一根蠟燭線賣出,並決定使用兩倍ATR止損,那麼止損點將等於當前ATR值(107點)乘以2(214 點)。  此外,ATR指標還可用於移動止損訂單。著名的移動止損機制“吊燈”止損利用ATR指標確定移動止損的點數。  所謂“吊燈”止損策略,是將跟蹤止損點設置在市場最高價(或最高收盤價)下方某個地方處,該最高價(或最高收盤價)是從我們進入市場以後開始計算的,由該策略生成的止損點就像是從市場最高價的“天花板”上懸掛下來的吊燈。  外,基於ATR的另一個著名指標是波動通道止損 (Volty Channel Stop)。  通過ATR指示支撐/阻力位  使用支撐/阻力位時,市價可能突破某個水準,但一段時間後又返回先前的水準。這時就發生了假突破。  利用支撐/阻力位元交易時,可將ATR指標用作一個篩檢程式。例如,如果歐元/美元阻力位在1.4000突破,那麼就在突破線上方20% ATR做多。20% ATR是根據當前ATR值計算得出。例如,如果當前歐元/美元的ATR值為 0.0110(110 點),那麼20% ATR就等於22點。  (備註:以上圖表中的歐元/美元均為歷史走勢圖,非即時走勢圖表)  如何計算真實波動幅度?  計算真實波動幅度可以使用以下公式:  TR = max(Hight − Lowt, abs(Hight − Closet − 1), abs(Lowt − Closet − 1))  TR — 真實波動範圍週期 t;  高t — 週期內最高價格 t;  低t — 週期內最低價格 t;  停盤t − 1 —週期內停盤價格 (t − 1);  最大() — 選擇功能的最大值;  絕對() — 計算功能的絕對值。  公式整理如下:  TR = max(Hight, Closet − 1) − min(Lowt, Closet − 1).  最低() —選擇功能的最低值.  舉例:歐元/美元報價的14天真實波動幅度均值。將計算2 ATR值,因此需要總共15個停盤/高/低報價,停盤價格與一個週期的切換值一起收集,因為TR公式使用它們計算 t − 1 index:  真實波動幅度計算:  TR1 = max(1.3140, 1.3111) − min(1.3053, 1.3111) = 1.3140 − 1.3053 = 0.0087;  TR2 = 1.3131 − 1.3067 = 0.0064;  TR3 = 0.0123;  TR4 = 0.0167;  TR5 = 0.0115;  TR6 = 0.0064;  TR7 = 0.0117;  TR8 = 0.0100;  TR9 = 0.0083;  TR10 = 0.0093;  TR11 = 0.0081;  TR12 = 0.0093;  TR13 = 0.0164;  TR14 = 0.0135;  TR15 = 0.0089.  第一個真實波動幅度均值使用簡單的計算平均計算公式計算:  下一個真實波動幅度均值使用移動平均公式計算:  以下圖表顯示了ATR真實波動幅度均值 (藍綠色)歐元/美元價格。MetaTrade5(MT5)交易平臺設置14日週期進行計算以獲得標準的真實波動幅度均值。  如上面提及ATR可以用來作為止損值,因為價格偏離時間週期平均範圍是價格變化的一個明確信號。此外,ATR也可用於在交易系統中作為潛在的止損,適應於倉位頭寸不設置止損訂單的策略。  值得注意的是,正如指標的準確公式所建議的,真實波動幅度均值不能自己用於作為交易信號;ATR不顯示趨勢強度也不顯示交易方向。


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