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布林是很常見的指標,在股市期貨外匯都有很多人在使用。今天一次性把布林的方方面面講清楚,想要瞭解布林這個指標的,看這篇就夠了。  文章比較長,建議收藏閱讀。  1. 布林的基本信息  布林(BOLL)這兩個字其實是一個人名,是美國的一個股市分析師叫約翰.布林,他發明了這個指標,就以他的名字命名了。  布林在圖表上的表現是三根線,其實布林是均線的一種變型,我們可以把布林帶中軌理解成一條均線,上軌和下軌是用固定的計算方式,布林是以中軌的均線為參照物計算得來的指標。  布林的三條軌形成了一個類似通道的形態,這個通道會根據價格的變化而自動調整,它具有了靈活性,非常直觀,布林算是一種趨勢性的指標。  布林具體的演算法規則,我們做交易的沒有必要去研究,可以這樣理解:布林就是3條均線結合的指標。因此布林在實戰中的使用方法,和均線有很多相似的地方。  2. 布林的設置  (1)在圖表上如何添加布林  MT4左上角插入→技術指標→趨勢指標→Bollinger Bands  (2)布林的參數設置  A:布林可以選擇不同的週期;  B:計算是採用k線的價格(多數是以k線的收盤價格為標準,這一點同均線非常相似)  C:布林軌在圖表上顯示的顏色以及線性的粗細。  (3)布林上中下軌,以及不同參數形態的對比  A:布林的通道結構由三條軌道組成,上軌,中軌,下軌。(下方示意圖左側)  B:圖中兩側都是現貨黃金4小時k線圖表,左側載入的是參數20,右側載入的參數18,大家可以發現,在圖表上體現的價格和形態相差無幾。  (4)布林的參數哪一個更好?  其實沒有更好的參數,為啥呢?  小參數的布林更加貼近行情,形成的假突破就會多;大參數的布林距離行情遠,回避了部分假突破,但行情反轉時發出反轉信號慢,會失去盈利的機會。各有利弊,選大還是選小,看每個人的使用習慣。  總的原則:激進的交易選小,保守的交易選大。(因為布林是均線的變形,因此具有均線完全相同的屬性)  提醒大家:沒有完美的指標,也沒有完美的參數,只有完美的交易邏輯。  我的建議:建議大家用預設的布林參數進行交易,也就是上圖中:時間週期20,平移0,偏差2,應用於:Close。  (5)布林可以在什麼週期的K線圖表上使用?  布林作為一個普遍使用的指標,可以使用在任何時間週期的圖表上,上到周線,月線,下到15分鐘,5分鐘都可以用。  3. 布林的使用方法一  布林可以用來判斷震盪和趨勢,在趨勢行情中有通道的作用  (1)判斷震盪和趨勢。  布林有兩個常用的使用方法,就是布林的張口和布林的收口。  張口,顧名思義就是布林的上軌和下軌向不同的方向發散,這代表行情將會進入趨勢行情中。  收口,就是布林的上軌和下軌向中間靠攏甚至上,中,下三軌收縮甚至走平,這代表處於震盪整理行情中。見下方的示意圖。  在實戰中,張口和收口可以幫助我們區分行情走勢,處於震盪還是趨勢中,根據不同的趨勢選擇不同的交易策略。  注意:張口和縮口的形態也存在假突破的情況,因此我們實戰交易中應該結合趨勢的變化,制定出交易的策略,嚴格執行倉位的管理和止損。  (2)趨勢行情中,有通道的作用  布林的上中下軌形成一個類似通道的形態,趨勢行情中,行情走勢會慣性地沿著布林軌形成的通道運行;因此通道中,布林的上下軌會形成加倉和開倉的依據。見下方示意圖。  相較於通道線這個技術指標,布林作為通道更加客觀,不需要人為識別通道的高低點。  通道線需要交易者自己畫(主觀),而布林通道是交易軟體自動計算得來的(客觀)。  上漲行情中價格回踩布林下軌可以開倉或者加倉,下跌行情中價格回踩布林上軌可以開倉或者加倉。  4. 布林的使用方法二  作為支撐和阻力位置使用  上文中講過,布林是均線的一種變型。我們可以把布林理解成三條均線的組合,布林帶上中下軌都可以作為支撐和阻力位置使用。例如:價格從上軌開始下跌,測試到下軌,下軌可以作為技術上的支撐位置進行交易。  布林作為支撐帶和阻力帶的注意事項有三個:  A:跨級別使用。  實戰中,布林軌作為支撐和阻力位置,多數都是跨級別使用,例如:價格測試到4小時的下軌之後,切換到1小時或15分鐘級別進場交易。  因為本級別交易止損和止盈的比例不協調,跨級別看大做小,盈虧比更合理。  B:本級別適當地與指標共振。  實戰中,本級別使用布林軌作為支撐和阻力位,可以選擇其他一兩個指標進行共振使用。  例如布林的下軌,同趨勢線,或者重要的水準支撐位置形成共振。  C:假突破。  同其他所有的交易中支撐壓力帶一樣,布林軌作為支撐壓力的有效性,也是以概率分佈的,會有失效和假突破的情況,實戰中要注意嚴格地止損和倉位管理。  5. 布林的使用方法三  布林軌同均線交叉的使用  布林軌同均線交叉的使用方法,和均線金叉死叉的使用方法類似。  我在實戰中習慣用布林的中軌,同均線形成金叉或死叉,確認多頭或空頭趨勢。確認趨勢之後,再結合布林的上下軌進行交易。見下方的示意圖。  布林同均線交叉確認趨勢的注意事項:  A:假信號。  在震盪行情中,會出現中軌和均線頻繁交叉的假信號,實戰中注意識別,並控制好倉位和止損。  B:可以在本級別使用,也可以在次級別使用。  例如1小時級別確認趨勢,可以在本級別進場,也可以結合其他的指標使用次級別。  6. 布林實戰的演示  看了上面的內容,大家應該知道布林可以有多種用法,能結合不同的指標進行使用,由於篇幅有限,我演示最基本的布林作為支撐帶的使用方法。大家看下方的圖,是美元指數今年3月份的走勢。  3月初,價格從布林上軌開始形成回落,測試到下軌,同時測試到了破位之前的支撐位置91.39。  圖中左側中間的藍色橢圓形進場之後,行情沒有走遠,在3月中旬二次回落,甚至擊穿91.39的支撐,將之前的訂單止損掉,之後形成了假突破;但布林軌和支撐的作用依然有效,15分鐘擇機再進場,隨後行情走出一波大的上漲趨勢。  這個做法同上方例子中黃金的走勢類似,大家可以仔細分析這兩張圖片的共性。  最後關於布林的使用,還有2點要提醒大家:  (1)布林可以結合其他的指標進行使用,例如均線MACD,黃金分割,k線反轉等等,但實戰的交易系統只選擇固定的兩三種即可,太多指標會形成過濾過度,效果不會太理想。  (2)用布林同其他的指標組合成交易系統之後,在實戰之前一定要做大量的複盤,驗證這個交易系統的盈利表現,盈利週期,週期率幅度,各項交易系統的指標,都要做詳細的統計才能開始實盤。

最近,有人問我:一個人可以做到持續的每天進步百分之0.1或者說百分之0.05嗎?如果可以或者說有可能達成的話,關鍵點在哪裡呢?難點在哪裡呢?  我回答:不可能。  我小時候曾經得過一本武林秘笈,上面介紹了一種看起來很靠譜的方法,讓人學會“飛簷走壁的輕功”。  具體方法是:  l挖一個大坑,在裡面墊很多層草席,一次墊到接近地面;  l每天鍛煉跳出地面,直至輕鬆自如;  l取掉一張草席,繼續鍛煉……  l再取掉一張……  每層草席才多厚呀,這樣,你就神不知鬼不覺戰勝地心引力,掌握絕世輕功了。  可惜,少年的我胸無大志,沒有親身實踐。  你看,這是不是也是“複利思維”的一種簡化版?  “複利思維”,這個看似有些雞湯的話題,其實包含了“不確定性、連續性、對稱性、預測、冪律分佈、肥尾、下注、決策、貝葉斯、長期主義”等好多個有趣的話題。  本文的觀點是:絕大多數人對於複利的理解是錯誤的;極少有人能夠靠複利獲利。  以下是複利謊言背後的10個真相:  真相 1:世界被隨機性主宰  未來是極度不確定的,並不存在一個清晰的軌跡,讓你像爬坡一樣每天進步一點點,先來看看隨機遊走假說。  這是是金融學上的一個假說,認為股票市場的價格,會形成隨機遊走模式,因此它是無法被預測的。  l1863年,法國的一名股票掮客朱利·荷紐最早提出這個概念。  l1900年,法國數學家路易·巴舍利耶在他的博士論文《投機理論》討論了類似觀念。  l另一條主線是,愛因斯坦在他1905年的一篇論文中,從物理界的角度出發研究了“隨機過程”,揭示了布朗運 動,間接證明了原子和分子的存在。  l回到金融。又過了整整半個世紀,1953年,莫里斯·肯德爾提出:  l股票市場價格的變動是隨機的主張。  l1964年,史隆管理學院的保羅·庫特納出版了《股票市場的隨機性質》。  l1965年,尤金·法馬發表了《股票市場價格的隨機遊走》,正式形成這個假說。  l1973年,普林斯頓大學波頓·麥基爾教授出版了《漫步華爾街》。  我很早以前看過這本書。很坦率說,極少有人能夠第一次就讀懂並接受麥基爾苦口婆心的觀點:別瞎折騰了,買點兒指數基金吧!即使你讀懂了,也不甘心照他說的做。  這本和我一樣老的書裡,許多洞見今天看起來也閃閃發光,例如談及對基本面的專業分析未必靠譜,作者寫道:  無數研究都顯示了與此類似的結果。放射科專家在觀察x光片時,竟然讓30%具有肺病症狀的光片從眼皮底下大大方方的溜走,儘管這些x光片已清清楚楚的說明了疾病的存在。另一方面實驗證明,精神病院的專業人員竟然不能把瘋子從智者中分離出來。  隨機性是個太大的話題。笨人很難理解隨機性這回事,而聰明人總覺得自己可以控制隨機性。例如,我在澳門賭場裡觀察了一陣子,發現在押大小的賭桌前,假如連續出現了十次大,那麼:  l新賭徒們就會繼續跟著押大,認為大的火氣正旺;  l老賭徒們則會押小,他們認為根據大數定律出現小的概率更大了。  可惜,二者都錯了。新賭徒們迷信,老賭徒們犯了“小數”的謬誤。  一個公正的大小遊戲,每一次或大或小是沒有記憶的。對於隨機性裡關於“無記憶”的這部分,人類的大腦很難接受。例如,假如讓你扔100次硬幣,下面哪個結果更“真實”?  上圖左側是請某個人類“隨機”畫的,是有意識的隨機;右側是真正的隨機(應該是模擬的)。  看起來,是不是左邊更隨機一些?因為右側有太多“連號”,看起來不夠隨機。實際上,卻恰恰相反。  這就是人類對隨機性的偏見之一。  世界是隨機的,並不符合“決定論”,更不是線形的。  “複利思維”為什麼看起來如此有吸引力呢?因為“複利”製造了一種虛幻的確定性。  我們的工作、生活、投資,大多是通過尋求事實和真相,來尋求生活中的確定性。但是,什麼是確定性?  假如你不能在某個“確定性”之前,加上一個概率數值,那麼這個確定性就是一個大坑。  有次我聽見兒子在打遊戲的時候,和別人說“百分之百確認”,就很認真地對他說:記住,以後不要說百分之百確認,哪怕某件事你非常非常非常確認,你也只能說我99.999%確認。  進而,你對於事實的“確定性”的判斷,本質而言,其實只是某種信念。  人類事務,就是由一大堆信念在隨機性的沙灘上堆砌而成的。  真相 2:連續性很難實現  複利有一個重要的假設,那就是連續性。只要你每年賺26%,連續十年,你就可以……  下面,我們來看看連續性有多難。  你有沒有想過,為什麼現實中很少有福爾摩斯?  通常而言,福爾摩斯的神奇之處,在於他能夠做一連串推理,大致結構是這樣的:  因為A,所以B;因為B,所以C;因為C,所以D;因為D,所以E……  所以,兇手就是大魔王!  之所以極具戲劇性,是因為上述一系列推理,就像雜技團的疊羅漢,疊得越高,越有衝擊力。然而,現實中很難見到雜技團的這種極度不穩定結構。  我們算個簡單的賬吧:  假如福爾摩斯的每一步推理的靠譜度高達80%(這算料事如神了吧,有這種預測能力去炒股票的話很快會成世界首富),那麼從A推理到E的靠譜度,就是:  80%✖80%✖80%✖80%=40.96%  也就是說,即使每次推理的準確率再高,經過多個環節的疊羅漢,也變成不那麼靠譜了。  對於隨機遊走的股市投資而言,“連續性”更難實現。別說連續十年每年回報達26%,就連年化10%,也沒多少人做到。  有人根據wind資料分析,全市場只有33位基金經理,連續十年做到年化收益率超過10%。那麼私募高手們呢?  據統計,10年期年化收益率超過10%的私募基金經理,僅有37人。複利極大地高估了“連續性”。  時間並不是複利的朋友,更多時候是敵人。  l時間“有先有後”的特性,讓我們容易將先發生的作為因,後發生的作為果。  l時間“自動駕駛”的特性,讓我們容易以為事件的發生就像將一個雪球滾下山坡。  然而:  l時間的先後次序,並不能決定前後的因果關係;  l時間的連續性,更不能成為事件連續性的燃料或證據。  休謨早就說過,這麼想是很幼稚的。  作為“致富工具”的所謂“複利思維”,按照休謨的話說,是取決於我們的情緒、習俗、和習慣,而不是取決於理性、也不是取決於抽象、永恆的自然定律。  讓我截取休謨的一段話,來擊碎複利的“連續性”謊言:  我們就可以問,它包含著關於數和量方面的任何抽象推理嗎?沒有。  它包含著關於事實和存在的任何經驗推理嗎?沒有。  那麼我們就把它投到火裡去,因為它所能包含的沒有別的,只有詭辯和幻想。  真相 3:現實是不均勻的  複利的神話裡,還包含著一個假設:這個世界是均勻的。  然而,現實不僅是不均勻的,而且連“不均勻”的那部分,也很不均勻。  這並非繞口令,而是聰明人對“不均勻”這個概念的多層級理解。  第一層級:理解人有悲歡離合,月有陰晴圓缺;  第二層級:聰明人試圖用“正態分佈”來馴服隨機性;  第三層級:理解冪律和肥尾;  第四層級:概率與賠率的不對稱性。(這是下一節的內容)  複利神話裡描述的那種“每天進步一點點、每年賺一點點,就能成長為巨人”的場景,在現實中並不會出現。確切說,在現實世界,99%的時間你會感覺一無所獲,只有那1%的時間會感覺到收穫的喜悅。  即使聰明人理解了隨機性,也會過於相信正態分佈的鐘形曲線,而忽視黑天鵝出現的頻率以及導致的破 壞。  l有些事情是正態分佈,或者是薄尾,例如人的身高;  l有些事情是冪律分佈,或者是肥尾,例如人的財富。  正態分佈與冪律分佈最大的區別在於,某些現象中,正態分佈嚴重低估了極端事件發生的概率。  再比如,當奧巴馬說“我國經濟09年以來增長13%”時,有可能真相是:美國人只有最富的1%收入增長了;剩下99%的人收入反而比之前略微下降。  原因是:財富的分佈並非正態分佈,而是冪律分佈;美國1%最富有的家庭擁有的財富占美國家庭財富總額的34.6%。  我隱約覺得,複利神話對人帶來的錯覺,可能與“小數法則”有關,同是賭徒謬誤。  反過來說,我們在有限的空間、有限的時間、有限的樣本量下,高估了大數定律的作用。  大數定律依然起作用,但收斂得可能很慢。如凱恩斯所說的市場非理性的時間比你破產的時間要長。  你也許可以用指數基金來投資,正如柏格所說,別去草堆裡找針,乾脆買下整個草堆。  但是,萬一你選錯了草堆呢?  不確定性的一部分,正是分佈的“不均勻”。  打個比方,就像你開輛車,打算來一次數千公里的自駕之旅,計畫一天五百公里,然後艱難而快樂地抵達目的地,享受挑戰自我的樂趣。  結果呢?也許前三天走得好好的,第四天就陷入一個沼澤地,完全動彈不得。  我想過一個問題:假如一個難題是均勻的,那就不算一個真正的難題。  例如,我每天做一百道圍棋死活題,一年我就可以升兩段。這並不是一個難題。  問題是沒有這樣一馬平川的難題。假如有,圍棋可能就不是一個很難的遊戲了。  其實,AI就將圍棋變成了一個均勻的難題。所以滿大街都是隨便滅掉人類冠軍的圍棋AI了。  又比如“戈壁挑戰”那種人造的均勻的難題,也許只是另外一種精神按 摩的商務人士廣場舞而已。  真相 4:回報是不對稱的  我們的世界有太多對稱性,例如對稱的身體,好與壞,陰與陽,正與負,人類對“對稱性”也有很高的期望值。  複利神話,也包含了“對稱性”的幻覺。然而,由於以下兩個關於“對稱性”的真相,複利神話被戳破了:  1、現實世界裡,財富的委託代理機制的權力和責任是不對稱的;  2、在數學上,不懂期望值會導致概率與賠付之間的不對稱。  塔勒布在《非對稱風險》裡,提及了人類事務的對稱性原則,包括公平、正義、責任感、互惠性。他尤其嘲諷了金融業的高管們拿別人的錢冒險賺自己的大錢。  該書譯者這樣寫道:  在權利和責任不匹配和非對稱的委託代理機制下,代理人只會考慮如何盡可能地延長遊戲的時間,以便自己能夠獲得更多的業績提成,而不會考慮委託人的總體回報水準。  塔勒布從數學的角度,在概率密度函數中突出了“矩”的概念,揭示了看似能夠產生“長期穩定回報”的投資策略其實隱含了本金全損的巨大風險。  看起來大概率低風險的收益,由於不對稱性(既有機制上的,又有期望值上的),忽視肥尾和黑天鵝,委託人最終會因遭遇爆倉風險而損失全部資產。  戴國晨在解讀《肥尾分佈的統計效應》時總結道:  1、重視概率忽視賠付在肥尾條件下會導致更大的問題。  2、肥尾條件下對實際分佈估計的微小偏離都可能帶來巨大的賠付偏差。  第一點好理解。例如我最近沒時間下棋,但會在網上看高手下棋並虛擬下注。我並不是總押獲勝概率更大的棋手,而是關注賠率,也就是計算期望值。  從投資看,就是:  l一個大概率賠錢的策略不一定是糟糕的策略,只要沒有破產風險且小概率能獲得巨大收益即可,如尾部對沖策略(例如Universa);  l一個勝率99.99%的策略也不一定是好策略,如果不能完全規避破產風險前期盈利都會歸零,如杠杆統計套利(例如長期資本)。  關於第二點,塔勒布給出的是數學解釋:  由於存在非線性關係,市場參與者的概率預測誤差和最終賠付誤差完全是兩類分佈,概率預測誤差是是統計量,在0到1之間,因此誤差分佈是薄尾的,而賠付的誤差分佈是肥尾的。  稍微總結以上三節,“連續性”性的幻覺,對“均勻性”的幻想,“非對稱”的風險和回報,經常是財富的致命殺手。  在這三個“不確定性”殺手的圍剿之下,複利謊言走不了多遠,就粉身碎骨了。  真相 5:勤奮無法替代思考  希望每天進步0.1%,進而疊加出驚人的複利,與其說是一種幻想,不如說是試圖每天都獲得“即時滿足”。  複利神話,其實是一種反智的智力販賣。為什麼呢?  因為要獲取世俗上的成功,除了運氣之外,你需要兩個步驟:  1、做正確的事情;  2、把事情做正確。  複利神話過於強調第二點,讓人忽略了第一點。  還有那種“每年只要賺26%,十年能變賺10倍”的說法,除了教會你一點兒小學數學,實在是害死人。  例如談起定投,假如你在一件錯誤的東西上定投,做得再正確也沒用。  在捕鼠夾上雕花,你做得再極致也沒用。  如果你沒有方向,任何方向的風都是逆風。  真相 6:“種下樹”的驚險一躍  假如說種樹是你說的這種“每天長一點點”,然後長成參天大樹,枝繁葉茂,那麼這裡的關鍵點不是每天長一點點,而是“種下樹”這個“充滿驚險一躍”的大決策。  這類決策,很難外包。  這方面,投資和教育孩子也有點兒像,你應該做一名園丁,而不是木匠。  在一個充滿隨機性的世界裡,並不存在“設計和打造”的木匠。  對未來的預測,和算命沒什麼區別。  那些關於所謂週期預測的神話,當事人其實是像算命先生那樣,提前說了很多模棱兩可的預測。  人們總能從中挑出偶爾對的隻言片語,連一個不走的鐘一天走能對上兩次呢。  “充滿驚險一躍”的大決策,仍然只是一個“信念”而已。  你需要不斷更新自己的“信念”,而不是捍衛自己的觀點。  並且,你需要有一種這樣的心態:種下樹,享受這個過程,哪怕你本人不能親身享受樹蔭。  真相 7:驚濤駭浪裡的貝葉斯  所以,厲害的人,本質上是個貝葉斯主義者。  他們能夠做到:  l隨時在根據當前境況重新判斷;  l打出無記憶的牌;  l不介意自打嘴巴;  l勇於自我更新。  他們絕非像驢子拉磨那樣,以為只要堅持轉圈兒就能每天進步。  例如亞馬遜的股票,自上市以來年回報率的確很驚人,但是並不是每天一點點穩定爬坡漲上來的,中途經歷過好幾次大跌,跌到讓人懷疑人生。  那麼,複利神話的“死磕到底”,不正好可以讓人抓住亞馬遜的這種大機會嗎?  問題是,你怎麼知道自己死死抓住的股票是亞馬遜?  在複利思維的“指引”下,有些人喜歡用“不斷攤薄、加倍下注”的投資方法。這是一個複雜的話題,但大多數時候對大多數人而言,這是錯誤的做法。  這兩年,特斯拉的驚人反彈,會讓很多人再次對“死磕到底”與“抓十倍股”產生幻想。我只能說,從進化的角度,馬斯克是有益於人類的。市場也給予了馬斯克和貝佐斯比巴菲特還高的回報。但是造物主並不是自上而下的設計物種,而是自下而上地“演化”。  馬斯克是個好的創新者,但是他作為你的老公,就未必是好的。當然很多女士會跳起來反對這一觀點。  不過我一貫的觀點是,女性在擇偶上的非理性,從進化的角度看,也保護了物種的豐富性,並且鼓勵了一些必要的冒險家。這些冒險家以個體的非理性實現了人類群體的理性。  真相 8:牛人需要“北極星+雞血”  概括而言,“複利思維”鼓吹持續每天進步百分之0.05,只是追求一種所謂確定性的幻覺,稍微遇到一點兒風雨就被打散了。  此外,厲害的人還要能夠在沒有任何激勵、沒有任何“進步跡象”的情況下,依然每天打滿雞血。為什麼能做到這一點呢?  秘密在於:他們既有心中的北極星,又敢於走入黑暗的森林。  此外,別忘了我們人性和社會性。牛人們會利用人性和羊群效應,“北極星+雞血”,幫助他們對資源有更強大的獲取能力。  真相 9:一邊“滾雪球”一邊“補血”  複利思維描述的理想化的滾雪球,在現實中經常會掉血。  高手們需要一邊“滾雪球”,一邊“補血”。例如特斯拉在中國建廠,蔚來汽車拿到政府投資,都是生死一線間的“補血”。  為了擁抱大數定律,你需要長期在場,實現遍歷性。所以投資人要講故事,要製造自己的傳說,要持續募集更多的錢,他們懂資源聚集效應。當然,這背後自然還有對“概率權”的理解。  職業投資人和業餘投資者最大的區別之一,在於職業選手有源源不斷的彈藥。  巴菲特有保險公司的浮存金,可以發債(不差錢的他今年四月在日本借了18億美金)。  他還強調所投 公司有很好的自 由現金流,他有一個極小的總部,只在乎旗下公司的經理人們把賺到的錢源源不斷地交上來。  據知情人士稱,高瓴2020年上半年正在從投資人那裡籌措可能多達130億美元的資金,準備抓住疫情之下經濟當中出現的新機會。  上一次融資是在2018年,最終募集到106億美元,創造了紀錄。即使牛如巴菲特和高瓴,也在源源不斷地獲得資金,為下一次下注準備籌碼。  只有如此,無限遊戲才可以持續下去,英雄一直留在場上,大數定律發揮作用,財富因為遍歷性中的概率優勢、以及最大化的正期望值得以實現。這才是“長期主義”背後的道理。  換句話說,他們一邊滾雪球,一邊不斷往前面的雪道上撒雪。  真相 10:西西弗斯向上滾雪球  那麼,批駁複利思維,這是否定了“滾雪球”的存在嗎?巴菲特不是靠滾雪球成為首富的嗎?  人生也許像是滾雪球,可惜不是順著坡往下滾,而是像西西弗斯那樣往山上滾雪球。而且,這雪球隨時可能砸下來。  指數型的崩潰,往往比指數型的增長“容易得多”。所以,即使我們能夠有足夠耐心慢慢變富,慢慢成長,也不能令“變富”和“成長”因為“慢慢”而變得容易。  忘掉複利神話吧。人類唯一可以什麼都不幹就增加的,只有年齡(也許還有體重)。  人生就像逆水行舟。即使你只想做一個防守者,也要主動防守。  為自己種下一些樹。也許惟一能夠每天進步一點點的,只有我們的心靈之樹。  最後  複利神話,是對“躺贏”的另外一種包裝。很不幸,這個世界並沒有“躺贏”這回事。  我們將看到越來越多的複利式增長的傳說,甚至包括那些巨無霸公司。然而,我們並不能以此逆向推導,得出脆弱的“因果關係”,去找成功者的秘笈,指望自己也能實現“十年十倍”的神話。  說起因果,休謨否認“每一個事件都有原因”這一命題的必然性。那麼,怎麼看“菩薩畏因,凡夫畏果”?倒是可以從“可證偽性”來看這句話:  菩薩畏因  別去做那些會炸掉的事情,但是也別指望能找到並複 製“成功者”的“因”。  凡夫畏果  即使你種下了善因,而沒有得到善果,甚至得到惡果,也要坦然接受。  那些沒有殺死你的惡果,往往能幫助你更新自己的信念。  大多數人是要當普通人的,幸福的普通人比不幸福的牛人更幸福。

美國宏觀經濟數據走弱和通脹上升導致實際收益率下降,令美元承壓。歐元兌美元升至1.22。儘管如此,荷蘭銀行(ABN Amro)經濟學家預計,由於美聯儲(Fed)的鴿派立場和美國經濟表現強於大盤,歐元兌美元今年年底將在1.15左右交投。  6月10日歐洲央行政策會議召開前,歐元/美元將繼續走高 - 荷蘭合作銀行  歐洲央行(ECB)加息的定價將被排除在外  我們認為,美聯儲的鴿派將不及歐洲央行,歐洲央行加息的價格將被消化,從而給歐元帶來壓力。  我們預計,美國經濟的出色表現將在中期支持美元。  我們對2021年底歐元兌美元匯率的預測是1.15。

歐元兌美元在美國時段繼續走低。  PMI數據公佈後,美元指數攀升至90.00上方。  歐元兌美元本周收盤持平。  在前半天在1.2230附近盤整後,歐元兌美元面臨看跌壓力,觸及日低點1.2170。截至本文撰寫時,該貨幣對當日下跌0.45%,至1.2172,預計本周將收盤持平。  樂觀的PMI數據提振了美元  美元重新走強似乎在美國時段對歐元/美元造成了壓力。IHS Markit周五報告稱,5月份私營部門的商業活動以創紀錄的速度擴張,製造業PMI和服務業PMI均達到系列新高,分別為61.5和70.1。此外,報告指出,價格壓力繼續急劇增加,重新引發了對高通脹的擔憂。  基準的10年期美國國債收益率在該報告發佈後轉為上漲,美元指數(DXY)攀升至上方。截至撰寫本文時,DXY指數當日上漲0.35%,至90.07點。  當天早些時候,歐洲央行(ECB)行長克裡斯蒂娜·拉加德(Christine Lagarde)重申,鑒於經濟複蘇的不確定性,未來幾個月將繼續實施支持性政策。這些言論似乎也對歐元造成了傷害。  值得關註的技術水平  歐元/美元  EUR/USD總覽昨日最後價1.2178今天每日變化-0.0050今天每日變化%-0.41今日開盤價1.2228趨勢日圖20SMA1.2111日圖50SMA1.198日圖100SMA1.2043日圖200SMA1.1966水平前日高點1.2229前日低點1.2169上周高點1.2182上周低點1.2052上月高點1.215上月低點1.1713日圖Fibonacci 38.2%回撤位1.2206日圖Fibonacci 61.8%回撤位1.2192日圖樞軸點S11.2188日圖樞軸點S21.2149日圖樞軸點S31.2128日圖樞軸點R11.2248日圖樞軸點R21.2269日圖樞軸點R31.2308

挪威克朗是今年迄今表現第二好的十國集團貨幣,僅次於加元。兩種貨幣之間有一些明顯的相似之處。兩者都與油價保持聯繫,都與央行有關,而央行的政策立場相當強硬。儘管加拿大央行加息可能還需要一段時間,但挪威央行已表示,今年下半年可能加息。因此,荷蘭合作銀行(Rabobank)高級外匯策略師簡•弗利(Jane Foley)預計,瑞典克朗兌歐元將溫和升值。  擴張性貨幣政策立場將有助於進一步推高物價和工資通脹  挪威央行的指導是,政策利率“很可能在2021年下半年上調”。也就是說,奧爾森擔心加息過快。首先,這可能會對就業複蘇產生負面影響。其次,它可能導致挪威克朗過快升值,這可能對出口商和通貨膨脹產生影響。  儘管挪威可能成為十國集團(G10)中第一個在大流行後加息的經濟體,但挪威央行的措辭仍顯謹慎。根據疲軟的第一季度GDP數據和挪威央行自己的預測,目前的通脹壓力大多是“暫時性的”,是去年春天挪威克朗價值急劇下降的結果,政策制定者可能會等到今年年底才加息。  由於很多關於挪威政策的新聞已經反映在價格上,我們認為挪威克朗對歐元的價值只有小幅升值的空間。  我們預測歐元兌挪威克朗12個月後匯率目標是9.80。


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